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Exploratory Data Analysis in Business and Economics, Fachbücher von Thomas Cleff
Das Fachbuch "Exploratory Data Analysis in Business and Economics" bietet eine umfassende Einführung in die quantitativen Methoden, die für die Analyse von Daten in den Bereichen Wirtschaft und Unternehmensführung unerlässlich sind. Es richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker und vermittelt grundlegende Prinzipien, Techniken und Anwendungen der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Durch praxisnahe Beispiele aus der Geschäftswelt werden die Methoden der univariaten und bivariaten Analyse anschaulich erklärt. Das Buch behandelt verschiedene Themen, darunter Datensammlung, Skalierung und die Präsentation quantitativer Daten. Darüber hinaus werden analytische Verfahren zur Bewertung bivariater Beziehungen vorgestellt. Ein besonderes Merkmal des Buches ist die Integration von Computerprogrammen wie Excel, SPSS und STATA, die es den Leserinnen und Lesern ermöglicht, die behandelten Themen praktisch anzuwenden. Die deutsche Ausgabe hat sich als Bestseller auf dem Markt für Statistikliteratur etabliert.
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Exploratory Data Analysis with R, Ratgeber von Roger Peng
"Exploratory Data Analysis with R" ist ein umfassender Ratgeber, der sich an alle richtet, die die Grundlagen der Datenanalyse mit der Programmiersprache R erlernen möchten. In einer Zeit, in der Datenwissenschaft in nahezu allen Bereichen an Bedeutung gewinnt, bietet dieses Buch eine wertvolle Einführung in die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um aus grossen Datenmengen nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die Leserinnen und Leser werden schrittweise durch die Grundlagen der R-Programmierung geführt, einschliesslich der Manipulation von Datensätzen, dem Schreiben von Funktionen sowie dem Debuggen und Optimieren von Code. Dieses Buch legt den Grundstein für eine fundierte Ausbildung in der Datenwissenschaft und ermöglicht es den Lernenden, ihre Fähigkeiten weiter auszubauen und anzuwenden.
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Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data, Fachbücher von Natalia Andrienko, Gennady AndrienkoDas Buch "Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data" bietet eine umfassende Einführung in die explorative Datenanalyse (EDA) mit einem besonderen Fokus auf räumliche und zeitliche Daten. Die Autoren, Gennady und Natalia Andrienko, erläutern detailliert verschiedene Ansätze, Techniken und Methoden zur Untersuchung von Datenmustern, Trends und Beziehungen. EDA wird als ein Prozess beschrieben, der über die blosse Hypothesenprüfung hinausgeht und die Generierung neuer Hypothesen fördert. Das Buch beginnt mit einer allgemeinen Betrachtung von Datenstrukturen und -merkmalen und entwickelt darauf aufbauend eine Typologie von Aufgaben, die zwischen elementaren und synoptischen Aufgaben unterscheidet. Diese Typologie wird verwendet, um bestehende Ansätze und Technologien zu beschreiben und bietet Empfehlungen zur Auswahl geeigneter Methoden sowie generische Verfahren für die Datenexploration. Das Werk richtet sich sowohl an Fachleute als auch an Studierende und Forscher, die von den getesteten Lösungen und den detaillierten Beschreibungen der Explorationstechniken profitieren können.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Exploratory Data Analysis in Business and Economics, Fachbücher von Thomas CleffDas Fachbuch "Exploratory Data Analysis in Business and Economics" bietet eine umfassende Einführung in die quantitativen Methoden, die für die Analyse von Daten in den Bereichen Wirtschaft und Unternehmensführung unerlässlich sind. Es richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker und vermittelt grundlegende Prinzipien, Techniken und Anwendungen der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Durch praxisnahe Beispiele aus der Geschäftswelt werden die Methoden der univariaten und bivariaten Analyse anschaulich erklärt. Das Buch behandelt verschiedene Themen, darunter Datensammlung, Skalierung und die Präsentation quantitativer Daten. Darüber hinaus werden analytische Verfahren zur Bewertung bivariater Beziehungen vorgestellt. Ein besonderes Merkmal des Buches ist die Integration von Computerprogrammen wie Excel, SPSS und STATA, die es den Leserinnen und Lesern ermöglicht, die behandelten Themen praktisch anzuwenden. Die deutsche Ausgabe hat sich als Bestseller auf dem Markt für Statistikliteratur etabliert.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Exploratory Data Analysis with R, Ratgeber von Roger Peng"Exploratory Data Analysis with R" ist ein umfassender Ratgeber, der sich an alle richtet, die die Grundlagen der Datenanalyse mit der Programmiersprache R erlernen möchten. In einer Zeit, in der Datenwissenschaft in nahezu allen Bereichen an Bedeutung gewinnt, bietet dieses Buch eine wertvolle Einführung in die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um aus grossen Datenmengen nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die Leserinnen und Leser werden schrittweise durch die Grundlagen der R-Programmierung geführt, einschliesslich der Manipulation von Datensätzen, dem Schreiben von Funktionen sowie dem Debuggen und Optimieren von Code. Dieses Buch legt den Grundstein für eine fundierte Ausbildung in der Datenwissenschaft und ermöglicht es den Lernenden, ihre Fähigkeiten weiter auszubauen und anzuwenden.27,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data, Fachbücher von Natalia Andrienko, Gennady AndrienkoDas Buch "Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data" bietet eine umfassende Einführung in die explorative Datenanalyse (EDA) mit einem besonderen Fokus auf räumliche und zeitliche Daten. Die Autoren, Gennady und Natalia Andrienko, erläutern detailliert verschiedene Ansätze, Techniken und Methoden zur Untersuchung von Datenmustern, Trends und Beziehungen. EDA wird als ein Prozess beschrieben, der über die blosse Hypothesenprüfung hinausgeht und die Generierung neuer Hypothesen fördert. Das Buch beginnt mit einer allgemeinen Betrachtung von Datenstrukturen und -merkmalen und entwickelt darauf aufbauend eine Typologie von Aufgaben, die zwischen elementaren und synoptischen Aufgaben unterscheidet. Diese Typologie wird verwendet, um bestehende Ansätze und Technologien zu beschreiben und bietet Empfehlungen zur Auswahl geeigneter Methoden sowie generische Verfahren für die Datenexploration. Das Werk richtet sich sowohl an Fachleute als auch an Studierende und Forscher, die von den getesteten Lösungen und den detaillierten Beschreibungen der Explorationstechniken profitieren können.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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